DatAnaERC

Tecnologías de la Salud – Células madre y Innovaciones terapéuticas

«Data Analytics» de la lesión a la reparación del riñon en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC)

La prevalencia de la enfermedad renal crónica (ERC) es de 66,8 por 100.000 para ERC estadio G5 (falla renal). Aquí abordamos dos estrategias complementarias contra rica falla:

  1. Predecirla, teniendo en cuenta que más importante que el estadio el predictor más relevante de ingreso a diálisis o necesidad de trasplante renal por ERC es la tasa d de deterioro anual.
  2. Proporcionar herramientas para reconstruir el riñón. En ese sentido los organoides son la herramienta clave para estudiar la patología y la regeneración renal.

En este proyecto desarrollamos un software “Data Analytics” para procesamiento de datos para comprender el proceso de la destrucción del riñón en pacientes con ERC.
Dicho software asiste a la reconstrucción del mismo mediante la optimización de los cultivos celulares asociados a creación de organoides.
Realizamos análisis transcriptómicos para determinar la autoorganización de las células madre mesenquimales (MSCs) en cultivos tridimensionales. El software aquí desarrollado con metodologías basadas en algoritmos de inteligencia artificial permite:

  1. Predecir los determinantes genético/medio-ambientales desencadenantes de la ERC y su tasa de deterioro mediante análisis “Big Data” clínico.
  2. Optimizar el proceso de reconstrucción renal mediante organoides a partir de MSCs, asistida por el descubrimiento de patrones ocultos, y a su integración con datos ómicos de cultivos celulares tridimensionales.

Socios del proyecto

Gerente del proyecto : Marcos ARAÚZO BRAVO
Biodonostia

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